Gå direkt till innehåll.
hkr.se / Studentwebben / Bibliotek / Trygghet och säkerhet / In English
Logotyp HKR
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om oss
{{ prevNode.name }}
{{ node.name }}
  • hkr.se
  • Studentwebben
  • Bibliotek
  • Trygghet och säkerhet
In English
Logotyp HKR
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om oss
  • Sök
  1. HKR
  2. Utbildning
  3. Program
  4. Magisterprogram i datavetenskap, inriktning maskininlärning
  1. HKR
  2. Utbildning
  3. Program
  4. Magisterprogram i datavetenskap, inriktning maskininlärning
{{ node.name }} {{ node.name }}
Det gick inte att fullfölja begäran.

{{ programmeInfo.namn }} - {{ programmeInfo.poang }}

Vill du fördjupa din kunskap inom datavetenskap med fokus på AI och maskininlärning? Magisterprogrammet i datavetenskap med inriktning maskininlärning ger dig specialistkompetens inom spännande och ständigt aktuellt område.

Datavetenskap, AI och maskininlärning

Under ubildningen utvecklar du avancerad expertis inom datavetenskap och får djupa insikter i den senaste tekniken och metoderna relaterade till artificiell intelligens och maskininlärning. Kurserna ger dig en stark grund och omfattande kunskaper inom området vilket gör det möjligt för dig att analysera komplexa problem och ta fram innovativa lösningar.

Du utforskar artificiell intelligens och grunderna i maskininlärning – från grundläggande principer till de senaste framstegen som djupinlärning och kantberäkning. Du får praktisk erfarenhet av att arbeta med artificiella neurala nätverk, inspirerade av människohjärnans komplexa funktioner.

Specialistkompetens med stora möjligheter

En magisterexamen är ett viktigt steg för att förbättra dina karriärmöjligheter och konkurrera om högkvalificerade positioner. Det finns en stor efterfrågan på kvalificerade specialister inom maskininlärning och AI. Efter examen kan du exempelvis arbeta som:  

  • Maskininlärningsspecialist
  • Data scientist
  • AI-forskare
  • AI-konsult
  • Specialist inom NLP (Natural language processing)
  • Utvecklare av autonoma system
  • Maskininlärningsarkitekt
  • Finansiell analytiker med fokus på maskininlärning

En magisterexamen öppnar även dörren till möjligheter inom forskning där du kan vara med och bidra till den pågående utvecklingen inom datavetenskap och maskininlärning.

Läs mer om karriär och arbetsliv efter examen från Magisterprogrammet i Datavetenskap. 

Etik och ansvarsfullhet inom maskininlärning

Etik och ansvarsfull praxis är centrala delar av programmet. Fokus ligger på rättvisa, transparens och ansvar i utveckling och implementering av maskininlärningssystem. Du utvecklar förmågan att fatta välgrundade beslut med hänsyn till vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter.

Självständigt tänkande och problemlösning

Programmet stärker din förmåga till självständigt tänkande och problemlösning. Du lär dig att identifiera och formulera forskningsfrågor, planera och genomföra kvalificerade uppgifter inom givna tidsramar samt effektivt kommunicera resultat till olika målgrupper – färdigheter som är centrala både i professionella sammanhang och inom forskning.

Samarbete med näringsliv

Programmet är utvecklat i nära samarbete med näringslivet för att möta aktuella behov. Både stora och små företag i regionen har bidragit som rådgivande parter för att säkerställa programmets relevans och förankring i praktiken.
 

Profile picture of Deema

"Det nätverk jag byggde upp under studietiden har varit otroligt användbara i min karriär. "

Kurserna och den starka kopplingen till industrin lockade Deema till Magisterprogrammet i Datavetenskap.
– Utbildningen har haft stor inverkan på min karriärväg och gett mig de kunskaper och möjligheter som behövs för att avancera inom akademin.

Walid Husein

"Jag valde programmet eftersom det kombinerar AI och maskininlärning med hållbar utveckling."

Walid Husein är en tidigare student på Magisterprogrammet i Datavetenskap vid Högskolan Kristianstad.
– Det mest givande med mina studier har varit att lära mig och tillämpa nya teknologier.



Student Karthikeyan Deenadayalan

"Programmet verkade vara en perfekt kombination”

Karthikeyan Deenadayalan har läst Magisterprogrammet i datavetenskap vid Högskolan Kristianstad
– För mig var programmet en perfekt kombination av datavetenskap och inbyggda system.

Studenter vid glashuset på campus.

Karriär och arbetsliv

Vårt magisterprogram förbereder dig för en karriär inom IT. Du får specialistkunskaper inom datavetenskap och maskininlärning vilket ger dig många karriärmöjligheter.

Nivå: {{ programmeInfo.niva }}
Programkod: {{ programmeInfo.programkod }}-{{ programmeInfo.inriktningskod }} {{ programmeInfo.programkod }}
Examen: {{ examen }}
Behörighetskrav: {{ permission }}
{{ inriktning.titel }}
Start: {{ programme.terminOchAr }}, vecka {{ programme.startvecka }}
Studietakt: {{ programme.ptillF.studietakt }}%
Studieform: {{ programme.studieForm }} , {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatorisk träff {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar + {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatorisk träff online {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatoriska träffar online {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar
Ort: {{ programme.ort }}
Språk: {{ programme.sprak }}
Urval: {{ programme.urval }}
Anmälningskod: {{ programme.anmalningsKod }}
Anmälan senast: {{ programme.anmDateWorkDay | date:'yyyy-MM-dd'}}
{{ programme.sokLankText }} Anmäl dig
Sen anmälan

{{programme.applicationStartText}}

Stängd för anmälan

OBS! Inställd
  • Programstart 2021-2023
  • Programstart 2019-2020
  • Programstart 2018
  • Programstart 2015- 2017

Uppdaterad: 2026-03-11 av Emma Krantz

Sidansvarig: Braco Veletanlic

Kortadress: www.hkr.se/datamagister

Dela

  • Dela denna sida med e-post (öppnas i mail-program)
  • Dela denna sida på LinkedIn (öppnas i nytt fönster)
  • Dela denna sida på X (öppnas i nytt fönster)
  • Dela denna sida på Facebook (öppnas i nytt fönster)
Dela
{{ programmeInfo.namn }} - {{ programmeInfo.poang }}
Anmäl dig
Stäng

Välj programtillfälle

  • {{ programme.terminOchAr }}{{ programme.uniqueProperty }}
    Studietakt: {{ programme.ptillF.studietakt }}%
    Studieform: {{ programme.studieForm }} , {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatorisk träff {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar + {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatorisk träff online {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatoriska träffar online {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar
    Ort: {{ programme.ort }}
    Språk: {{ programme.sprak }}
    Urval: {{ programme.urval }}
    Anmälningskod: {{ programme.anmalningsKod }}
    Anmälan senast: {{ programme.anmDateWorkDay | date:'yyyy-MM-dd'}}
    {{ programme.sokLankText }} Anmäl dig
    Sen anmälan
    {{programme.applicationStartText}}
    Stängd för anmälan
    OBS! Inställd

Högskolan Kristianstad är en del av COLOURS European University Alliance, ett samarbete med åtta andra europeiska universitet.

Colours logotyp.

Kontakt

Telefon: 044-2503000

E-post: info@hkr.se

Fler kontaktuppgifter

Hitta hit

Trygghet och säkerhet​​​​​​​​​​​
Vid nödsituation, ring 112
Högskolans väktare nås på 044-2503650

Genvägar

  • Canvas lärplattform
  • E-post, logga in
  • Jobba hos oss
  • För medarbetare
  • Visselblåsning
 
  • Om cookies
  • Tillgänglighet
© Högskolan Kristianstad 2026
  • Besök vår LinkedIn-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår Facebook-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår Youtube-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår Instagram-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår TikTok-sida (öppnas i nytt fönster)
Följ oss

Högskolan Kristianstad är en del av COLOURS European University Alliance, ett samarbete med åtta andra europeiska universitet.

Colours logotyp.

Kontakt

Telefon: 044-2503000

E-post: info@hkr.se

Fler kontaktuppgifter

Hitta hit

Trygghet och säkerhet​​​​​​​​​​​
Vid nödsituation, ring 112
Högskolans väktare nås på 044-2503650

Genvägar

  • Canvas lärplattform
  • E-post, logga in
  • Jobba hos oss
  • För medarbetare
  • Visselblåsning
  • Besök vår LinkedIn-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår Facebook-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår Youtube-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår Instagram-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Besök vår TikTok-sida (öppnas i nytt fönster)
  • Om cookies
  • Tillgänglighet
© Högskolan Kristianstad 2026