Mittseminarium Madelene Törnblom

Granskare
Anna-Karin Welmer, Docent, Karolinska Institutet, Stockholm
Maya Kylén, Docent, Högskolan Kristianstad, Kristianstad

Sammanfattning

Fall är vanliga bland äldre personer och kan få allvarliga konsekvenser för deras liv. Bärbara sensorer som mäter rörelsemönster kan användas för fallriskscreening, men mer forskning behövs för att undersöka tillförlitlighet och användarvänlighet vid bedömning av fallrisk. Denna avhandling syftar till att bidra till en personcentrerad fallprevention genom att utforska en kroppsburen bärbar sensor (Snubblometer®) som används för att förutspå en ökad fallrisk i ordinärt boende. Avhandlingen omfattar fyra delstudier. En pilotstudie undersökte genomförbarheten och jämförde självskattade och sensorbaserade data för fallrisk hos äldre personer i ordinärt boende. För en fördjupad undersökning av subjektiva och objektiva data om fallrisk genomförs i en kvantitativ studie där 120 äldre personer deltar. Deltagarna bär en sensor under en vecka och statistiska analysen kommer att omfatta jämförelser, samband och förutsägelser relaterat till olika mått för fallrisk. Två av studierna har en kvalitativ design med individuella intervjuer. Den ena studien syftade till att beskriva äldre personers (n=21) erfarenheter av fallriskbedömning med bärbara sensorer i vardagliga miljöer och den andra syftar till att beskriva hur personal som gör förebyggande hembesök (n=cirka 10) kan se hur objektiva data om fallrisk från sensorbaserad teknik kan stödja rådgivning om fallprevention till äldre personer. Avhandlingen kan bidra med kunskap som kan ge ökade möjligheter för att bättre identifiera äldre personer i behov av personcentrerade fallförebyggande insatser grundade på sensorbaserad screening.

Välkomna!