Gå direkt till innehåll.
Logotyp HKR
  • Trygghet och säkerhet
  • Bibliotek
  • Canvas lärplattform
  • E-post
  • Studentportalen
  • För medarbetare, Greenroom
In English
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om oss
  • Logga in
  • Canvas lärplattform
  • E-post
  • Studentportalen
  • För medarbetare, Greenroom
{{ prevNode.name }}
{{ node.name }}
  • Trygghet och säkerhet
  • Bibliotek
In English
Logotyp HKR
  • Utbildning
  • Forskning
  • Samverkan
  • Om oss
Mer innehåll
{{ node.name }} {{ node.name }}
  1. HKR
  2. Magisterprogram i datavetenskap, inriktning...
  3. Karriär och arbetsliv
  1. HKR
  2. Magisterprogram i...
  3. Karriär och arbetsliv

Magisterutbildning datavetenskap: Karriär och arbetsliv

Magisterprogrammet i Datavetenskap ger dig möjligheten att specialisera och fördjupa din expertis inom maskininlärning och artificiell intelligens (AI) – ett område som ständigt utvecklas och med stor efterfrågan på specialister på arbetsmarknaden. Utbildning öppnar dörrar för att stärka dina karriärmöjligheter och ger dig en stark konkurrensfördel på arbetsmarknaden.   

Studenter

Efterfrågad specialistkompetens

Det finns en stor efterfrågan på arbetsmarknaden efter kvalificerade specialister inom maskininlärning och AI. Företag och organisationer strävar efter att integrera avancerade teknologier för att analysera de stora datamängderna som dagligen genereras, skapa intelligenta system och lösa komplexa problem, vilket skapar en spännande arbetsmarknad med många möjligheter.

Karriärmöjligheter

Magisterprogrammet i datavetenskap öppnar dörrar till flera högkvalificerade positioner och förbättrar dina karriärmöjligheter. Efter examen har du möjlighet att leda och påverka framtida innovationer, bidra till att lösa verkliga utmaningar och forma framtiden för teknologin.

Många högkvalificerade positioner inom området kräver en djupare nivå av kunskap och erfarenhet. Utbildningen ger dig fördjupad kunskap i grundläggande principer och avancerade tekniker inom maskininlärning och AI, såsom avancerade algoritmer, neurala nätverk och djupinlärning.

Möjliga yrkesroller

Efter examen har du möjlighet att tillämpa dina kunskaper och färdigheter genom flera spännande karriärvägar, exempelvis:

  • Maskininlärningsspecialist: Utveckla och implementera avancerade maskininlärningsalgoritmer och system för att lösa komplexa problem inom olika branscher.
  • Data scientist: Analysera stora datamängder för att skapa insikter och beslutsunderlag, tillämpa maskininlärning för att skapa prediktiva modeller och förstå trender.
  • AI-forskare: Delta i forskningsprojekt för att driva framsteg inom maskininlärning och artificiell intelligens, antingen vid universitet, forskningsinstitut eller inom industrin.
  • AI-konsult: Hjälp företag att implementera och dra nytta av AI-lösningar genom rådgivning, skapande av anpassade lösningar och optimering av befintliga system.
  • Specialist inom NLP (Natural Language Processing): Specialisera dig på att utveckla system som förstår och behandlar naturligt språk, viktigt för till exempel chatbots och textanalys.
  • Utvecklare av autonoma system: Arbeta med att utveckla system som kan agera och fatta beslut självständigt, exempelvis inom autonoma fordon eller drönarteknik.
  • Maskininlärningsarkitekt: Designa övergripande arkitektur för maskininlärningssystem, inklusive hur data överförs, samlas in, bearbetas och används för att göra förutsägelser.
  • Finansiell analytiker med fokus på maskininlärning: Använd maskininlärning för att analysera finansiella marknader, riskhantering och prognosmodeller inom ekonomi.

Internationellt perspektiv

Magisterprogrammet i Datavetenskap förbereder dig tidigt för en internationell karriär.  Programmet lockar studenter från hela värden och du studerar i en klass med stor internationell bredd. Denna globala sammansättning av studenter berikar inte bara din akademiska erfarenhet utan öppnar också upp möjligheter för dig att skapa värdefulla internationella nätverk redan under studietiden.

Samarbete med näringsliv

Programmet är utvecklat i nära samarbete med näringslivet och utformat för att tillgodose verkliga behov. Vi har samarbetat med både stora och små företag inom regionen som rådgivande partners för att säkerställa att programmet är relevant och tillämpbart i praktiken.

Start: {{ programme.terminOchAr }}, vecka {{ programme.startvecka }}
Studietakt: {{ programme.ptillF.studietakt }}%
Studieform: {{ programme.studieForm }} , {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatorisk träff {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar + {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatorisk träff online {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatoriska träffar online {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar
Ort: {{ programme.ort }}
Språk: {{ programme.sprak }}
Urval: {{ programme.urval }}
Anmälningskod: {{ programme.anmalningsKod }}
Anmälan senast: {{ programme.anmDateWorkDay | date:'yyyy-MM-dd'}}
{{ programme.sokLankText }} Anmäl dig
Sen anmälan

{{programme.applicationStartText}}

Stängd för anmälan

OBS! Inställd
{{ programmeInfo.namn }} - {{ programmeInfo.poang }}
Anmäl dig
Stäng

Välj programtillfälle

  • {{ programme.terminOchAr }}{{ programme.uniqueProperty }}
    Studietakt: {{ programme.ptillF.studietakt }}%
    Studieform: {{ programme.studieForm }} , {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatorisk träff {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar + {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatorisk träff online {{ programme.ptillF.oblig_ickeFysiska_sammankomster }} obligatoriska träffar online {{ programme.ptillF.oblig_sammankomster }} obligatoriska träffar
    Ort: {{ programme.ort }}
    Språk: {{ programme.sprak }}
    Urval: {{ programme.urval }}
    Anmälningskod: {{ programme.anmalningsKod }}
    Anmälan senast: {{ programme.anmDateWorkDay | date:'yyyy-MM-dd'}}
    {{ programme.sokLankText }} Anmäl dig
    Sen anmälan
    {{programme.applicationStartText}}
    Stängd för anmälan
    OBS! Inställd

Uppdaterad: 2023-11-27 av Emma Krantz

Sidansvarig: Braco Veletanlic

Dela

  • Länk, dela på e-post (öppnas i mail-program)
  • Länk, dela på LinkedIn (öppnas i nytt fönster)
  • Länk, dela på Facebook (öppnas i nytt fönster)
Dela

Högskolan Kristianstad är en del av COLOURS European University Alliance, ett samarbete med åtta andra europeiska universitet.

Colours logotyp.

Kontakt

Telefon: 044-2503000

E-post: info@hkr.se

Fler kontaktuppgifter

Hitta hit

Trygghet och säkerhet​​​​​​​​​​​
Vid nödsituation, ring 112
Högskolans väktare nås på 044-2503650

Genvägar

  • Canvas lärplattform
  • E-post, logga in
  • Studentportal
  • Jobba hos oss
  • För medarbetare
  • Visselblåsning
 
  • Om cookies
  • Tillgänglighet
© Högskolan Kristianstad 2025
  • LinkedIn (öppnas i nytt fönster)
  • Youtube (öppnas i nytt fönster)
  • Instagram (öppnas i nytt fönster)
  • Facebook (öppnas i nytt fönster)
Följ oss

Högskolan Kristianstad är en del av COLOURS European University Alliance, ett samarbete med åtta andra europeiska universitet.

Colours logotyp.

Kontakt

Telefon: 044-2503000

E-post: info@hkr.se

Fler kontaktuppgifter

Hitta hit

Trygghet och säkerhet​​​​​​​​​​​
Vid nödsituation, ring 112
Högskolans väktare nås på 044-2503650

Genvägar

  • Canvas lärplattform
  • E-post, logga in
  • Studentportal
  • Jobba hos oss
  • För medarbetare
  • Visselblåsning
  • Om cookies
  • Tillgänglighet
© Högskolan Kristianstad 2025