Artificiell intelligens
7,5 hp

Allmänna uppgifter

Kursen, som är campusförlagd, ingår i Magisterprogram i datavetenskap, inriktning maskininlärning. Kursen ges även som fristående kurs. Kursen ges på engelska.

Fördjupningsnivå

A1N Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Förkunskaps- och behörighetskrav

Syfte

Kursen syftar till att studenten ska utveckla kunskaper inom området artificiell intelligens, dess historia, samt dess underliggande delområden.

Innehåll

Kursen behandlar:

• Artificiella intelligensens historia
• Kognition
• Maskininlärning och dess förhållande till artificiell intelligens
• Sökning och planering
• Kunskapsbaserade system
• Agentbaserade system
• Robotik
• Natural Language Processing
• Metoder och verktyg inom artificiell intelligens
• Etiska aspekter

Lärandemål

Kunskap och förståelse
Efter genomgången kurs ska studenten kunna

• redogöra för olika områden inom artificiell intelligens (1)
• redogöra för hur ett agentsystem är uppbyggt (2)
• beskriva intelligenta agenters struktur och funktioner (3)
• redogöra för maskininlärningens roll inom AI (4).

Färdighet och förmåga
Efter genomgången kurs ska studenten kunna

• tillämpa artificiell intelligens (5)
• utifrån kunskap om artificiell intelligens och dess delkomponenter skriva designspecifikation och implementeringsplan (6)
• designa ett agentbaserat AI-system (7).

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter genomgången kurs ska studenten kunna

• kritiskt värdera och utvärdera innehåll relaterat till artificiell intelligens (8)
• kritiskt förhålla sig till olika etiska frågeställningar relaterade till artificiell intelligens (9).

Genomförande

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, övningar och ett mindre projekt.

Examination – prov och former

På kursen som helhet används betygsgraderna Underkänd (U), Godkänd (G) och Väl Godkänd (VG).

Delprov 1 (5,5 hp) Grunderna i artificiell intelligens.
Salstentamen och individuella skriftliga quiz. Lärandemål 1-4 samt 8-9 examineras.
Betygsgraderna U, G och VG tillämpas.

Delprov 2 (2 hp) Arkitekturdesign för AI.
Individuell muntlig redovisning. Lärandemål 5-7 examineras.
Betygsgraderna U, G och VG tillämpas.

För betyget Godkänd krävs minst betyget Godkänd på samtliga delprov.
För betyget Väl Godkänd krävs betyget Väl Godkänd på samtliga delprov.

Högskolans regler för examination finns att läsa på www.hkr.se/student.

Om studenten har en rekommendation från HKR om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, har examinator, eller den examinator utser, rätt att ge en anpassad examination eller låta studenten genomföra examinationen på ett alternativt sätt.

Kursutvärdering

Kursutvärdering sker i enlighet med av Högskolan utfärdade riktlinjer.

Beslut

Fastställd av Fakultetsnämnden för naturvetenskap 2024-06-11. Giltig från och med 2024-09-02.

Övergångsbestämmelser

Student antagen enligt denna kursplan äger rätt att examineras enligt densamma ett (1) år efter att kursplanen upphört att gälla, dvs. ersatts av en ny eller blivit nedlagd. För student som inte har fullföljt kurs med godkänt resultat ett år efter att dess kursplan upphört att gälla kan, inom ytterligare två år och efter prövning av examinator, ges möjlighet till förnyade examinationstillfällen i enlighet med kursplan som innehållsligt kan bedömas som näraliggande och där examination kan genomföras utan att det innebär mer än marginell ökning av de resurser som förbrukas. Efter dessa ytterligare två år kan studenten endast erhålla intyg på avklarade delprov.

Övrigt

Uppdatering av förkunskaps- och behörighetskrav enligt rektorsbeslut dnr: 2025- 112-186. Datum för uppdatering 2025-03-10.