Artificiell intelligens
7,5 hp
Kurskod: DA601A
Beslut: Fastställd av Fakultetsnämnden för naturvetenskap 2024-06-11. Giltig från och med 2024-09-02.
Nivå: Avancerad nivå
Utbildningsområde: Tekniska området 100%
Huvudområde: Datavetenskap
VFU-andel: -
Engelsk titel: Artificial Intelligence
Diarienummer: U2024-242-1023
Allmänna uppgifter
Kursen, som är campusförlagd, ingår i Magisterprogram i datavetenskap, inriktning maskininlärning. Kursen ges även som fristående kurs. Kursen ges på engelska.
Fördjupningsnivå
A1N Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Förkunskaps- och behörighetskrav
Godkänt resultat på minst 135 hp varav minst 60 hp inom datavetenskap, programmering 22,5 hp, matematik 22,5 hp samt Engelska 6, eller Engelska nivå 2 eller motsvarande
Syfte
Kursen syftar till att studenten ska utveckla kunskaper inom området artificiell intelligens, dess historia, samt dess underliggande delområden.
Innehåll
Kursen behandlar:
- Artificiella intelligensens historia
- Kognition
- Maskininlärning och dess förhållande till artificiell intelligens
- Sökning och planering
- Kunskapsbaserade system
- Agentbaserade system
- Robotik
- Natural Language Processing
- Metoder och verktyg inom artificiell intelligens
- Etiska aspekter
Lärandemål
Kunskap och förståelse
Efter genomgången kurs ska studenten kunna
- redogöra för olika områden inom artificiell intelligens (1)
- redogöra för hur ett agentsystem är uppbyggt (2)
- beskriva intelligenta agenters struktur och funktioner (3)
- redogöra för maskininlärningens roll inom AI (4).
Färdighet och förmåga
Efter genomgången kurs ska studenten kunna
- tillämpa artificiell intelligens (5)
- utifrån kunskap om artificiell intelligens och dess delkomponenter skriva designspecifikation och implementeringsplan (6)
- designa ett agentbaserat AI-system (7).
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter genomgången kurs ska studenten kunna
- kritiskt värdera och utvärdera innehåll relaterat till artificiell intelligens (8)
- kritiskt förhålla sig till olika etiska frågeställningar relaterade till artificiell intelligens (9).
Genomförande
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, övningar och ett mindre projekt.
Examination – prov och former
På kursen som helhet används betygsgraderna Underkänd (U), Godkänd (G) och Väl Godkänd (VG).
Delprov 1 (5,5 hp) Grunderna i artificiell intelligens.
Salstentamen och individuella skriftliga quiz. Lärandemål 1-4 samt 8-9 examineras.
Betygsgraderna U, G och VG tillämpas.
Delprov 2 (2 hp) Arkitekturdesign för AI.
Individuell muntlig redovisning. Lärandemål 5-7 examineras.
Betygsgraderna U, G och VG tillämpas.
För betyget Godkänd krävs minst betyget Godkänd på samtliga delprov.
För betyget Väl Godkänd krävs betyget Väl Godkänd på samtliga delprov.
Högskolans regler för examination finns att läsa på www.hkr.se/student.
Om studenten har en rekommendation från HKR om särskilt pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning, har examinator, eller den examinator utser, rätt att ge en anpassad examination eller låta studenten genomföra examinationen på ett alternativt sätt.
Kursutvärdering
Kursutvärdering sker i enlighet med av Högskolan utfärdade riktlinjer.
Beslut
Fastställd av Fakultetsnämnden för naturvetenskap 2024-06-11. Giltig från och med 2024-09-02.
Revideringar
Övergångsbestämmelser
Student antagen enligt denna kursplan äger rätt att examineras enligt densamma ett (1) år efter att kursplanen upphört att gälla, dvs. ersatts av en ny eller blivit nedlagd. För student som inte har fullföljt kurs med godkänt resultat ett år efter att dess kursplan upphört att gälla kan, inom ytterligare två år och efter prövning av examinator, ges möjlighet till förnyade examinationstillfällen i enlighet med kursplan som innehållsligt kan bedömas som näraliggande och där examination kan genomföras utan att det innebär mer än marginell ökning av de resurser som förbrukas. Efter dessa ytterligare två år kan studenten endast erhålla intyg på avklarade delprov.
Övrigt
Uppdatering av förkunskaps- och behörighetskrav enligt rektorsbeslut dnr: 2025- 112-186. Datum för uppdatering 2025-03-10.
Litteratur
Litteraturlistan kan komma att revideras fram till 8 veckor före kursstart.
Kurslitteratur finns i viss omfattning att låna eller ladda ner på biblioteket. Talböcker för studenter med läsnedsättning finns sök- och nedladdningsbara i Legimus.
-
Håkansson, Anne & Hartung, L, Ronald (2020), Artificial Intelligence: concepts, areas, techniques and applications. 1 upplagan. Lund: Studentlitteratur (371 s).
Kompendier och artiklar om maximalt 100 sidor tillkommer.