Studenternas AI-modell prisades dubbelt i Japan

Studenterna Jamilya Jakobsson och Matilda Matsdotter tar emot diplomet för Best Student Paper vid WAIE 2026 i Sapporo tidigare i år.

Generativ AI har snabbt blivit en del av många studenters vardag. Ofta stannar hjälpen vid ytan, som stavning och grammatik. Andra gånger gör tjänsterna för mycket och levererar färdiga formuleringar som studenten inte själv har tänkt igenom. 

Jamilya och Matilda ville hitta en väg däremellan. Båda hade redan använt generativ AI för att pröva sina egna texter. Jamilya Jakobsson använde AI för att bolla idéer och ifrågasätta det hon skrev, medan Matilda Matsdotter såg det som ett sätt att få återkoppling och säkerställa att hon var på rätt spår. 

– En återkommande utmaning med AI är att hitta en balans där tekniken inte får styra våra egna tankar i alltför stor utsträckning, säger Jamilya. 

De valde därför att fokusera på skrivprocessen, där de själva saknat en naturlig plats för reflektion. Resultatet blev MOSAIC, som står för Meaningful Orchestrated Student-AI Collaboration. Modellen delar in skrivandet i fem faser, från att förstå uppgiften till att reflektera över processen. Generativ AI har två roller i varje fas, dels som en samarbetande assistent som ger återkoppling, dels som en motiverande partner som bygger självförtroende. AI ska vägleda och ställa frågor, menar Jamilya och Matilda, inte skriva texten åt studenten. 

Balansen handlar också om språk. AI-genererade texter kan bli mer självsäkra än vad som är naturligt i svensk akademisk text. MOSAIC ska stödja skrivandet utan att förändra studentens egen röst.  

För att testa modellen intervjuade de nio högskolestudenter. Flera tyckte att den första versionen var för linjär. I dag är MOSAIC därför utformad som en rund skiva där studenten vrider en pil till den fas hen befinner sig i. 

Från examensarbete till scenen i Sapporo 

Artikeln skrevs tillsammans med biträdande professor Montathar Faraon och professor Kari Rönkkö vid Högskolan Kristianstad samt Victor Villavicencio på Art-O-Matic i Stockholm. Den största skillnaden jämfört med examensarbetet var att de behövde vara mer selektiva och skriva mer koncentrerat. Handledningen från Montathar och Kari hade, enligt studenterna, stor betydelse under hela processen. 

Artikeln antogs till den internationella konferensen 8th International Workshop on Artificial Intelligence and Education (WAIE 2026), som hölls den 26–28 september i Sapporo. Där presenterade Jamilya och Matilda sitt arbete under en session om generativ AI inom kreativ designutbildning. 

– Inför presentationen var vi nervösa, eftersom vi ville göra vårt arbete rättvisa. Efteråt kände vi en stor lättnad och stolthet. Publiken ville veta hur modellen kunde användas i andra ämnen. Efter presentationen uppstod också en bra diskussion med en professor i matematik, som själv undersöker hur AI kan utveckla hans skrivande.  

När alla i sessionen hade presenterat räknade sessionsordföranden samman sitt bedömningsunderlag. Utmärkelsen Best Presentation Award gick till Jamilya och Matilda. Vid konferensens prisutdelning fick de dessutom ta emot diplomet för Best Student Paper. Till skillnad från presentationspriset delas den ut för hela konferensen. 

Lockas av en fortsättning inom akademin 

Utmärkelserna har gett Jamilya och Matilda ett kvitto på att deras arbete har gjort avtryck och att allt arbete har varit värt mödan. 

I dag arbetar Jamilya Jakobsson som konsult inom webbutveckling och Matilda Matsdotter som konsult inom UX-design. Arbetet med artikeln har också väckt deras intresse för att fortsätta studera, och de överväger nu en masterutbildning. 

Till andra studenter som funderar på att utveckla sitt examensarbete till en vetenskaplig artikel har de ett enkelt råd. 

– Kort och gott, gör det! Vi är mer än nöjda med att ha tagit steget, säger de. 

Handledarna Montathar och Kari ser arbetet som ett exempel på vad ett examensarbete kan leda till med god handledning i ryggen. 

– Jamilya och Matilda har tagit sig an en fråga som många inom högre utbildning brottas med just nu. Hur kan generativ AI stödja lärande i stället för att ersätta det? Att arbetet har uppmärksammats internationellt gläder oss, säger handledarna.